شركة DeepSeek تدخل ثلاث شركات عملاقة في مجال النفط والغاز! بتروتشاينا، سينوبك، وأرامكو السعودية.

أعلنت شركة البترول الوطنية الصينية (CNPC) وشركة البترول والكيماويات الصينية (Sinopec) اليوم في وقت واحد أنهما أكملتا النشر الخاص للنموذج الكبير DeepSeek، ودمجتاه في النموذج الكبير Kunlun والنموذج الكبير Great Wall، على التوالي.

أعلنت شركة النفط الوطنية الصينية (CNPC) أن شركة DeepSeek قد وفرت محركًا جديدًا لتحسين فعالية تطبيق نموذج كونلون الضخم، وتقصير دورة البحث والتطوير، وبناء منظومة متكاملة، مما يُسرّع من وتيرة بناء "شركة نفط وطنية رقمية وذكية". وأشارت شركة سينوبك إلى أنه خلال عملية النشر، تم اعتماد تقنية متقدمة لتسريع الاستدلال، مما ضاعف تقريبًا كفاءة الحوسبة الاستدلالية لنموذج سور الصين العظيم الضخم، وعزز بشكل كبير قدرات دعم تطبيقات النموذج.

بالإضافة إلى ذلك، لاحظت صناعة النفط أن شركة DeepSeek قد دخلت رسمياً مؤخراً مركز بيانات شركة أرامكو السعودية الرقمية الموجودة في الدمام.

يدل هذا على دخول شركة DeepSeek قطاع النفط والغاز، وانتشارها الواسع في كبرى شركات النفط والغاز. ولا يقتصر الأمر على إعادة تشكيل منظومة الذكاء الاصطناعي لشركات النفط والغاز فحسب، بل يوفر أيضاً نموذجاً للتعاون المعمق بين شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وشركات النفط والغاز.

بتروتشاينا: نموذج كونلون يُكمل عملية نشر ديب سيك الخاصة

في الثامن من فبراير، أعلن الموقع الرسمي لشركة بتروتشاينا عن إتمام عملية النشر التجريبي لنموذج كونلون باستخدام منصة ديب سيك. يوفر هذا محركًا جديدًا لتحسين فعالية تطبيق نموذج كونلون، وتقصير دورة البحث والتطوير، وبناء منظومة متكاملة، مما سيدفع بمشروع "بتروتشاينا الرقمية الذكية" إلى مسار سريع.

على مستوى التطبيق، أُضيفت الآن إلى تطبيق الأسئلة والأجوبة "خبراء الصناعة" التابع لنموذج كونلون إمكانيات الاستدلال العميق من DeepSeek. عند استخدام "خبراء الصناعة" لإجراء أسئلة وأجوبة في مجال الصناعة، فإنه بالإضافة إلى الحصول على نتائج احترافية في مجال الطاقة والصناعات الكيميائية مُولّدة بواسطة نموذج كونلون، يُمكن للمستخدمين أيضًا التبديل بشكل مستقل إلى وضع "التفكير العميق" لتجربة خدمات الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال المعرفي وفهم السيناريوهات.

على مستوى النموذج، أطلقت منصة Kunlun Model's AI Middleware Model Square إصداري DeepSeek-V3 وDeepSeek-R1، وحققت توافقًا كاملًا. يمكن للمستخدمين استدعاء خدمات واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek المستندة إلى برنامج الذكاء الاصطناعي الوسيط، واستخدام مكونات وأدوات برنامج الذكاء الاصطناعي الوسيط لبناء وكلاء أذكياء يلبيون احتياجات سيناريوهات مختلفة.

بعد ذلك، ستعمل شركة بتروتشاينا على تسريع وتيرة تطوير وتحديث النماذج الصناعية الكبيرة، والتركيز على ترسيخ الأساس التقني للتنمية الذكية، والتركيز على الأعمال الرئيسية في مجال الطاقة والصناعات الكيميائية، وخلق سيناريوهات تطبيق مميزة وممارسات مبتكرة، والسعي إلى تقديم مساهمات جديدة وأكبر في بناء دولة شبكية قوية وصين رقمية.

النقاط الرئيسية:

• نشر خاصوهذا يعني أن نموذج DeepSeek أصبح الآن مدمجًا بشكل مباشر في نموذج Kunlun الخاص بشركة PetroChina، مما يسمح بمزيد من التحكم والأمان والتخصيص.
• التفكير المعزز:ستعمل قدرات "الاستدلال العميق" لـ DeepSeek على تحسين قدرة نموذج كونلون على فهم والإجابة على الأسئلة المعقدة في صناعة الطاقة والصناعات الكيميائية.
• منصة برمجيات وسيطة للذكاء الاصطناعيتتيح منصة البرمجيات الوسيطة للذكاء الاصطناعي التابعة لشركة بتروتشاينا للمستخدمين الوصول بسهولة إلى نماذج DeepSeek واستخدامها في تطبيقات متنوعة.
• الأهمية الاستراتيجية: يسلط هذا التعاون الضوء على التزام شركة بتروتشاينا بتوظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والابتكار والقدرة التنافسية في قطاع الطاقة.

يمثل هذا تطوراً هاماً لكل من بتروتشاينا وديب سيك، وهو يدل على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة.

سينوبك: دمج تقنية ديب سيك في نموذج سور الصين العظيم

• بفضل اعتماد تقنية تسريع الاستدلال المتقدمة، تزداد كفاءة حساب الاستدلال للنموذج الكبير بمقدار الضعف تقريبًا.

أفاد مكتب أخبار سينوبك أنه منذ إطلاق نموذج الاستدلال العميق الضخم "ديب سيك" المُنتَج محلياً، شكّلت سينوبك على الفور فريقاً متخصصاً لنشر النموذج وتقييمه، وأتمّت نشر "ديب سيك" في بيئة حوسبة محلية في الخامس من فبراير، وربطته بنظام تطبيقات النماذج الضخمة "سور الصين العظيم"، الذي يجري الترويج له واستخدامه على نطاق واسع داخل الشركة. ولا يقتصر دور هذا النشر على توفير دعم تقني قوي للتحول الذكي للشركة، بل يُتيح أيضاً استكشافاً مفيداً لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية في المجال الصناعي، ويُسهم في الابتكار التكنولوجي وتحسين الكفاءة في هذا القطاع.

النشر الفعال، والاختبار المتعمق، والتحليل الذكي، والمساعدة في بناء مجموعات بيانات صناعية عالية الجودة.خلال عملية النشر، اعتمدت سينوبك تقنية متقدمة لتسريع الاستدلال، مما زاد من كفاءة الحوسبة الاستدلالية للنموذج الكبير بمقدار الضعف تقريبًا، وعزز بشكل ملحوظ قدرة النموذج على دعم التطبيقات. وللتحقق من ملاءمة DeepSeek-R1 لصناعة البتروكيماويات، قامت سينوبك بتجميع "مجموعة أسئلة اختبار النموذج الكبير لصناعة البتروكيماويات (إصدار التفكير الاستدلالي)" لإجراء اختبار شامل ومتعمق للنموذج. أظهرت نتائج الاختبار أن DeepSeek-R1 يتمتع بفهم عميق لمعارف صناعة البتروكيماويات، وأن دقة الإجابات الشاملة عالية. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت سينوبك نموذج DeepSeek الكبير لتحليل مئات المعايير والمواصفات الفنية الصناعية بذكاء، لاستكشاف بناء مجموعات بيانات صناعية عالية الجودة. أظهر الاختبار أن نموذج DeepSeek الكبير يتمتع بدقة عالية في تحديد المحتوى المتخصص مثل الصيغ الرياضية، والصيغ التركيبية الكيميائية، والمخططات المتخصصة في صناعة البتروكيماويات، ويمكنه دعم بناء مجموعات البيانات الصناعية وتدريب النموذج الصناعي بفعالية.

بعد ذلك، سيتم تحسين نظام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمجموعة بشكل أكبر، وسيتم تحسين جودة تدريب النماذج الكبيرة في صناعة البتروكيماويات، وسيتم تحقيق التكامل العميق بين الاستدلال العميق والإدراك الصناعي.في الوقت نفسه، سيتم الاستفادة الكاملة من قدرات البرمجة عالية الجودة لنموذج DeepSeek الكبير لتحسين كفاءة تطوير النماذج الاحترافية مثل معالجة البيانات الزلزالية، وتحسين تطوير الخزانات، والبحث والتطوير في مجال المنتجات الكيميائية، وخدمة العملاء، وزيادة تعزيز تحول صناعة البتروكيماويات إلى الذكاء والرقمنة.

في السنوات الأخيرة، عززت سينوبك بقوة التحول الذكي والرقمي لسلسلة التوريد بأكملها، وطورت بنشاط التصنيع الذكي، وأنشأت منصة للذكاء الاصطناعي، وعمقت تطبيقاتها القائمة على السيناريوهات. وقد أنشأت 16 مصنعًا ذكيًا، و4 حقول نفط وغاز ذكية، وأكثر من 150 محطة وقود ذكية، و3 معاهد بحثية ذكية. وحصلت 10 وحدات على تصنيف نماذج تجريبية وطنية رائدة في مجال التصنيع الذكي، و7 شركات على تصنيف مصانع ذكية وطنية متميزة، مما يساهم باستمرار في تطوير صناعة النفط والبتروكيماويات نحو التطور الذكي والمستدام.

شركة ديب سيك تدخل رسمياً مركز بيانات أرامكو السعودية

خطت شركة DeepSeek الصينية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي خطوة هامة في المملكة العربية السعودية، حيث دخلت رسمياً مركز بيانات شركة أرامكو السعودية الرقمية في الدمام. وتُعدّ هذه الخطوة إنجازاً هاماً في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة، كما أنها تُعطي دفعة قوية لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط.

أكد طارق أمين، الرئيس التنفيذي السابق للقسم الرقمي في شركة أرامكو للبترول، أن بيانات شركة ديب سيك سيتم تخزينها محلياً بشكل صارم، مما يضمن عدم تسريبها إلى مناطق أخرى، وهو ما يوفر ضمانة قوية لأمن البيانات لتطوير شركة ديب سيك في المملكة العربية السعودية.

يعكس توسع شركة DeepSeek في المملكة العربية السعودية، عبر مرافق شركة أرامكو السعودية الرقمية، الدور المتنامي للمملكة كمركز إقليمي للذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات السعودية عن استثمار 10.9 مليار دولار أمريكي (ما يعادل 79.662 مليار يوان صيني حاليًا) في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتمويل الشركات الناشئة. وفي الوقت نفسه، ستستثمر شركة Groq (غير التابعة لشركة Grok AI) 1.5 مليار دولار أمريكي (ما يعادل 10.963 مليار يوان صيني حاليًا) لإنشاء أكبر مركز بيانات في العالم يركز على الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية.

يمثل التعاون بين DeepSeek وشركة أرامكو السعودية مزيجًا قويًا من التكنولوجيا والموارد: تجذب المملكة العربية السعودية شركات الذكاء الاصطناعي العالمية من خلال المرافق الرقمية وصناديق عمالقة الطاقة لتعزيز التنويع الاقتصادي؛ وتعتمد DeepSeek على الاستثمار الاستراتيجي للمملكة العربية السعودية لفتح سوق الشرق الأوسط والمشاركة في صياغة معايير الذكاء الاصطناعي العالمية.

ملخص

يُظهر هذان الخبران توسع أعمال شركة ديب سيك في الصين والمملكة العربية السعودية، بالإضافة إلى تعاونها مع شركات الطاقة الكبرى لتعزيز تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة. وتستحق القوة التقنية لشركة ديب سيك وآفاق نموها اهتماماً خاصاً.